Los juegos de mesa desde hace milenios han servido de entretenimiento para la humanidad. El primer juego de mesa posiblemente fueron los dados, que datan de hace 5.000 años en la antigua Roma. Hoy hablaremos de la relación entre la inteligencia artificial y los juegos de mesa.
La evolución de la humanidad y de los juegos de mesa fue llevando a la materialización de juegos cada vez más complejos, haciendo de su resolución un reto para el entendimiento.
Con la tecnología avanzando a pasos agigantados, se han desarrollado algoritmos especializados, con la función tanto de superar los límites de cálculo y comprensión lógica humana, como también de enseñar y fortalecer la visión sobre los juegos de mesa.
Este recurso se ha aprovechado para intentar resolver muchos de los juegos de mesa tales como: go, scrabble, ajedrez, monopolio, póker, damas y demás. Revolucionando de esta manera el análisis e interpretación de los conceptos estratégicos y de combinaciones de jugadas nunca antes vistas en niveles profesionales de juego.
¿Pero juegan las computadoras mejor que el ser humano? Si, una computadora con un excelente programa de cualquier juego de mesa pudiera vencer al mejor jugador del mundo. Así ha pasado en muchas ocasiones
El primer gran logro de la inteligencia artificial (IA) sobre los juegos de mesa fue el 10 de febrero de 1996, cuando la IA le ganó una partida de ajedrez al campeón del mundo en aquel momento, Garry Kasparov. El cual estuvo de número 1 en el ranking de ajedrez por muchos años y ganó decenas de torneos oficiales.
Ahora bien, ese nivel de competencia corresponde a jugadores de élite.
Volviendo a la IA, otra proeza destacable ocurrió en el año 2016 en Corea. Se disputó un emocionante e inspirador torneo de 5 partidas de Go en el cual Lee Seidel, ex-campeón mundial de Go, fue derrotado 4-1 por el software de Google DeepMind llamado AlphaGo. Dicha contienda fue filmada y se puede ver en YouTube.
En el póker varios jugadores se han enfrentado con el software «Pluribus», entre ellos Chris Ferguson reconocido campeón de la serie mundial de póker.
Tal rendimiento nos lleva a preguntarnos cómo «piensan» las computadoras. Pues lo hacen de varias maneras: por ejemplo, los motores de ajedrez funcionan a través de algoritmos informáticos, aplicando red neuronales y el machine learning (es decir, aprendiendo por ensayo, error y recompensa).
Hay que acotar que los jugadores no deben intentar pensar como las computadoras. Hacer esto sería como si un halcón tratara de volar como un dron, algo contraproducente para la comprensión del juego. Más bien si se quiere mejorar, se debe humanizar la manera en cómo se percibe y se comprende los juegos. Y así entender de una manera más intuitiva lo que se estaría haciendo durante una partida de ajedrez, póker o go, En otras palabras, ver y analizar desde un punto de vista humano como juegan las computadoras para ampliar los conocimientos. Sin más que agregar, solo resta por ver los avances que puedan venir en el futuro.
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